IA agentique : des évolutions à venir pour les ESSMS ?

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L’IA agentique voit ses applications pour les établissements se développer. Ces systèmes peuvent-ils présenter un intérêt pour les ESSMS ? La question mérite que l’on s’y intéresse.

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L’IA agentique est un système capable d’atteindre un objectif précis avec une supervision limitée. Le terme « agentique » vient d’ailleurs du pouvoir d’action —  ou agentivité — des modèles utilisés, à savoir leur capacité à agir de manière indépendante et ciblée.

Dir IPS fait le point sur ces systèmes d’intelligence artificielle qui viennent en complément des IA génératives.

Qu’est-ce que l’IA agentique ?

L’IA agentique est un programme autodirigé qui interagit avec son environnement, collecte des données et agit dans un but précis. Succédant à l’IA générative, elle combine un ou des agents IA* qui exécutent des tâches spécifiques de manière coordonnée et des modèles de machine learning imitant la prise de décision humaine.

Ses principes fondateurs sont : l’autonomie, l’atteinte d’un objectif, la rationalité, la proactivité, l’adaptabilité et l’apprentissage continu.

*Selon IBM, un agent IA est un système ou un programme pouvant exécuter des tâches de manière autonome pour le compte d’un utilisateur ou d’un autre système.

Une IA agentique est capable, en autonomie, de prendre en charge un objectif et de planifier les actions nécessaires pour atteindre cet objectif. Elle peut utiliser plusieurs outils — qui peuvent être des agents IA dédiés à une tâche —, interagir avec différents logiciels et s’adapter en fonction des résultats obtenus. Elle s’améliore avec l’expérience.

Ainsi une IA agentique décompose un problème, choisit les étapes pour sa résolution, et ajuste ses actions selon l’évolution de l’environnement. Sa vitesse d’exécution lui permet d’effectuer rapidement un grand nombre de tâches, avec un degré d’autonomie qui peut être élevé, en fonction du pouvoir décisionnel qui lui a été octroyé.

Des exemples d’application de l’intelligence artificielle agentique

L’IA agentique trouve actuellement sa place dans les réponses sans intervention humaine aux messages électroniques reçus en masse par les entreprises ou autres structures. Un agent IA vérifie régulièrement les emails reçus, extrait l’objet et le corps du message, les analyse, les catégorise automatiquement, puis génère une réponse sur certains sujets.

L’IA agentique est aussi utilisée par certaines grandes entreprises pour leur support. Elle permet une réponse détaillée et rapide à des problématiques qui peuvent être complexes, à partir du moment où elle a accès aux bases de données du support et aux documentations des logiciels, le cas échéant.

Dir IPS, éditeur de solutions de gestion budgétaireet d’activité pour le sanitaire et le médico-social, travaille sur l’utilisation de l’IA agentique au niveau de son support. Un widget pourrait être intégré au niveau du support pour accéder à un module d’IA agentique. La possibilité de contacter le support humain resterait possible. À Dir IPS, les évolutions se font en toute transparence. La mise en place d’une IA sera toujours signifiée à l’utilisateur et dans le respect de l’IA Act, le cadre juridique à respecter lors du développement d’intelligences artificielles.

La technologie peut aussi être capable d’opérations assez sensibles, comme des restaurations de bases de données, à partir du moment où l’autorisation lui a été accordée. Une demande de restauration reçue par email par exemple sera catégorisée par IA. La légitimité de la demande sera vérifiée, puis le process de restauration lancé ou une réponse négative apportée.

De potentielles applications de l’IA agentique dans les ESSMS

L’IA agentique pourrait apporter une véritable aide aux Établissements et Services Sociaux et Médico-Sociaux (ESSMS). En effet, ceux-ci sont soumis à de nombreuses réglementations, souvent évolutives, et cumulent beaucoup de tâches administratives. La mise en place d’une telle technologie pourrait ainsi libérer du temps à des équipes qui en disposent généralement peu.

En compilant les données de différentes sources dont des logiciels, l’IA agentique pourrait s’avérer utile dans l’analyse et le pilotage budgétaire. Elle est également susceptible de préparer les EPRD et ERRD et de faciliter le dialogue avec les financeurs.

De plus, l’IA agentique pourrait réaliser une veille réglementaire et prévoir les conséquences des textes entrés en application en :

• lisant les textes législatifs et réglementaires,
• détectant ceux qui concerneraient l’établissement,
• expliquant leurs impacts,
• générant une liste des actions à réaliser.

Ceci pourrait avoir un intérêt particulier pour les ESSMS qui évoluent dans un environnement contraint. Régulièrement, de nouvelles circulaires ou de nouveaux arrêtés paraissent et leurs dispositions doivent être intégrées par les structures. La veille réglementaire est ainsi une clé d’un fonctionnement des ESSMS en adéquation avec la loi.

Dir IPS a d’ailleurs fait de la veille réglementaire et de la mise à jour de ses solutions, dont Gestionnaire et DirIgami Facturation, un atout fort. Afin d’améliorer encore cette veille, l’utilisation de l’IA agentique est à l’étude par l’éditeur.

Les limites de l’IA agentique

L’IA agentique est parfois soumise au phénomène d’hallucination et peut agir dans un sens auquel on ne s’attendait pas. De nombreuses IA agentique utilisent l’apprentissage par renforcement. Si la fonction de récompense est mal conçue, l’apprentissage peut évoluer de manière imprévue. En amont de tout déploiement de cette technologie, et surtout lorsqu’il s’agit de donner la main sur des actions critiques, un travail de contrôle et de fiabilisation est donc nécessaire. Les objectifs doivent être clairement définis et mesurables.

Il faut aussi veiller à l’acceptation de la technologie par les utilisateurs. Une communication sur les apports et les limites de la technologie est nécessaire. Laisser la possibilité de choisir entre une intervention humaine et une IA peut également permettre de tester la technologie en toute sécurité. La rapidité d’action de l’IA agentique devrait assez rapidement conduire à son utilisation, dans la mesure où la pertinence de ses réponses aura été vérifiée.

Pour conclure

Bien qu’elles ne soient pour le moment pas utilisées, on peut supposer qu’à terme, au niveau de la gestion des ESSMS, une IA agentique pourra être comparée à un assistant décisionnel qui automatise les tâches répétitives, aide à anticiper les risques financiers et accompagne les directeurs, DAF et contrôleurs de gestion dans leurs décisions.

L’objectif de l’utilisation d’une IA agentique dans la gestion d’un ESSMS n’est cependant pas de remplacer les professionnels, mais de leur faire gagner du temps, d’améliorer la qualité des analyses et de rendre le pilotage financier plus proactif. Cette évolution peut permettre de libérer du temps pour la prise en charge des usagers.

Par Dir IPS, le 17 août 2026

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